small pl CAMK logo

Zawartość wpisu

Data utworzena: ,   Data archiwum:

Superkomputer GPU przyspieszy badania nad falami grawitacyjnymi.

 

 

Zespół Polgraw w CAMK zakupił nowy, super wydajny system do głębokiego uczenia maszynowego firmy PNY z 8 kartami NVIDIA Tesla V100 SXM2 oraz NVLink. Serwer jest wyposażony ponadto w 2 16-rdzeniowe procesory, 768 GB RAM oraz interfejs sieciowy Infiniband 100 Gbps. Łączna wydajność kart GPU wynosi 1 petaflops (GPU FP16 - precyzja połowiczna)! Zakup był możliwy dzięki dotacji MNiSW na rozbudowę strategicznej infrastruktury informatycznej nauki. Zespół Polgraw jest członkiem międzynarodowego konsorcjum Virgo i zajmuje się analizą danych z interferometrycznych detektorów fal grawitacyjnych w ramach współpracy LIGO-Virgo-KAGRA. Nowy system posłuży przede wszystkim do poszukiwania i estymacji parametrów sygnałów astrofizycznych oraz badania szumów detektorów przy użyciu głębokich sieci neuronowych.

 

 

Archiwa


Kategorie